在我们在推广物联网技术的同时，不可避免的就要提到基于大数据而诞生并得到推广的云计算，两者作为一种两者相辅相承的关系存在。 现在物联网概念所涉及的东西越来越多。除了内置有内部传感器和处理器外，这些东西还直接与网络相连，在线传输它们的数据。虽然家庭自动化可能是这一概念的“主要”用武之地，例如冰箱内的牛奶没有了，冰箱会自动从食品店那里定购牛奶。但是物联网的应用范围实际上正变得越来越大。我们将拥有许多能够彼此互动却又彼此独立的东西，办公室会在需要的时候自动定购办公物品，无需我们干涉，甚至我们衣服和身体上的传感器会实时将我们的健康数据传输我们的医生。这类M2M(机器对机器)通信是物联网的关键之处。 要想充分发挥物联网的全部潜在优势，必须将云计算作为物联网的基础。隐藏在互联背后的理念是收集的数据大部分应当在线传输，只有这样应用才能有效的汇聚、分析和利用这些数据。 如果我们所有的日常用品都安装这种传感器，那么生成的数据量将非常庞大。因此，物联网必须要考虑到如何存储和分析这些生成的数据。这不仅仅是一个数据量的问题，其中还涉及到这些数据的生成速度问题。传感器正在生成越来越多的数据，而且这些数据的生成速度已经超过了大多数商业应用的处理速度。 基于云的解决方案是应对数据生成数量和速度问题的基础。云可以根据我们的需求自动地动态提供预备存储资源，无需人工干预。云还赋予了我们通过云数据库集群或是无需停机即可调整容量的虚拟化物理存储访问虚拟存储的能力和访问大型存储资源池的能力，这些都是在本地所无法实现的。 物联网是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。 还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。 综上所述，物联网可能会改变云计算的总体架构，但与此同时云计算对于实现这一变化也非常关键。在虚拟化计算资源方面，虽然应用无需人工干预自己可以动态分配这些资源，但是如果这样的话云计算不会有任何发展。因为物联网才是推动它们发展的唯一动力。 | 